些生氣，順手把論文扔到辦公桌上。

    想了想他又拿起論文看了看第二作者，發現是在一個國際學術會議上認識的國內某二流大學教授。

    劉成林搖搖頭，拿起紅筆在論文上面畫了個x，然後又在x外面畫了個圈，表示退稿並且不再接收。

    平息了一下心情，劉成林伸手從案頭上又拿了份論文。

    讓他沒想到的是，這份論文竟然非常厚，粗略估測起碼有一百頁。

    「嚯~好傢夥。」劉成林托起論文湊到眼前看了看題目，終於不再是「基於某某某」了，而是《自然語言處理的前瞻》。

    「喲，口氣不小嘛！」

    看到這個題目，劉成林和唐天華的反應差不多，第一時間就想笑，再加上這麼厚厚一摞，他懷疑這個作者怕不是把論文當小說寫了吧。

    看了眼論文題目後面的作者名，第一作者不認識，第二作者名字叫唐天華。

    劉成林楞了一下才想起來唐天華是誰。

    雙方是在國內的一次專家會議上認識的，印象中這個唐天華在語言識別方面頗有建樹，算是少見的實幹型人才。

    不過對唐天華的好印象，並不能改變劉成林連翻開論文看一眼的欲望都沒有的心情。

    勉強翻開第一頁。

    【摘要：在確定國際自然語言處理領域使用頻率最高的97個關鍵詞的基礎上，運用共詞分析法，以spss數據分析軟體為工具，通過因子分析和聚類分析的方法，並借鑑最新研究成果，探討國際自然語言處理現狀以及未來發展】

    四平八穩的開頭雖然沒有讓劉成林有眼前一亮的感覺，但也對對方接下來的所要論述的內容產生的好奇感，想看看對方到底怎麼「編」？

    不過劉成林的想法很快便消失了。

    這個論文作者不僅沒有「編」，而且一切都在用國際最權威的數據說話。

    從自然語言處理中的最基本也是最重要的詞法、語法、語義開始說起，層層推進，步步為營，用最簡單、最樸實無華的語句來告訴讀者，什麼是詞法、語法、語義分析？

    現在國際最頂級的大咖研究到了哪裡？

    他們遇到了哪些問題？

    如果你要從事這方面的研究，你應該從何入手？

    看完第一段之後，劉成林有些驚嘆。

    這個作者的論文思路清晰、語句通順、層次分明，觀點表達精確，敘述風格已經到了返璞歸真的地步了，他已經很久很久沒有看到過這樣精彩的科普性論文了。

    更重要的是，對方在自然語言處理方面，有著紮實的基礎，這是一般人做不到的。

    劉成林忍不住合起論文看了眼名字：陳序。

    然後劉成林翻開論文繼續朝下面看……

    ……

    從綜合實驗大樓回來後，陳序便忙碌了起來。

    把市面上有關於詞法、語法、語義分析方面書籍統統收集回來，然後逐一錄入到小白的資料庫當中。

    小白是強大，不需要告訴它什麼是分詞，詞性，詞的顆粒度，詞所在語句的位置，同義詞，轉意詞等等等等。

    但是，未來基於自然語言處理開發出來的翻譯軟體/機器，那是要投入到商業應用當中去的，不可能讓小白充當智腦來翻譯，這也不現實。

    所以還是要攻克自然語言處理當中的難題。

    比如，怎麼樣才能讓機器理解人類基於情感式的、模糊的語義表達？

    這需要小白在當今自然語言處理的研究基礎上，不停的進行推演，破解掉詞法、語法、語義分析的終極密碼。

    到時候再進行句法分析、篇章分析、建立語言認知模型等等，會易如反掌，整個自然語言處理中的難題會如同多米諾骨牌一樣轟然倒地。

    而他作為小白的「人生導師」，需要引領小白朝某這個方向努力前進，就像之前不停地填充

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